Entry № 073

Regularization

(L1 / L2)

ရယ်ဂူလာရိုက်ဇေးရှင်း (Regularization / အလွန်အကျွံကျက်မှတ်မှု ထိန်းချုပ်ခြင်း)

Advanced

Machine Learning

Curriculum progress

#73 / 100

Share Entry:Facebook Telegram Viber X LinkedIn

Regularization illustration — PlateRegularization ဆိုသည်မှာ မော်ဒယ်အား Overfitting မဖြစ်စေရန် Loss Function တွင် Penalty ပေး၍ Weights များကို ထိန်းချုပ်သည့် နည်းပညာဖြစ်ပါသည်။

Regularization ဆိုတာ မော်ဒယ်ကို စာအုပ်ကြီးအတိုင်း လွတ်ကျက်မမှတ်စေဘဲ အထွေထွေ ဗဟုသုတပါ နားလည်အောင် စည်းကမ်း ထိန်းပေးလိုက်တာနဲ့ တူပါတယ်။ Model ကြီး ပိုမို ရှုပ်ထွေးလာရင် ဒဏ်ကြေး (Penalty) ပေးပြီး ပေါ့ပါးအောင် လုပ်ဆောင်ပေးပါတယ်။

See also