AIPedia LogoAIPedia

Entry № 036

Principal Component Analysis

(PCA)

အဓိက အစိတ်အပိုင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (Principal Component Analysis)

Intermediate
Machine Learning
Curriculum progress
#36 / 100
Share Entry:FacebookTelegramViberXLinkedIn
P

Principal Component Analysis — Concept plate

အဓိက အစိတ်အပိုင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (Principal Component Analysis)PCA ဆိုတာ အချက်အလက် (feature) အများကြီးကို အဓိကအရေးပါဆုံး အနည်းငယ်အဖြစ် ချုံ့ပေးတဲ့ နည်း။ ဥပမာ - မှတ်စု စာမျက်နှာ ၅၀ ကို အဓိကအချက် ၂-၃ ချက်အဖြစ် အနှစ်ချုပ်လိုက်တာမျိုး — အရေးကြီးတဲ့ သတင်းအချက်အလက် အများစုကို ထိန်းသိမ်းရင်း ပိုရိုးရှင်းအောင် လုပ်တာပါ။

PCA ဆိုတာ အချက်အလက် (feature) အများကြီးကို အဓိကအရေးပါဆုံး အနည်းငယ်အဖြစ် ချုံ့ပေးတဲ့ နည်း။ ဥပမာ - မှတ်စု စာမျက်နှာ ၅၀ ကို အဓိကအချက် ၂-၃ ချက်အဖြစ် အနှစ်ချုပ်လိုက်တာမျိုး — အရေးကြီးတဲ့ သတင်းအချက်အလက် အများစုကို ထိန်းသိမ်းရင်း ပိုရိုးရှင်းအောင် လုပ်တာပါ။

See also

Principal Component Analysis (အဓိက အစိတ်အပိုင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (Principal Component Analysis)) — AIPedia · AIPedia