Entry № 110
Model Inversion & Training Data Extraction
မော်ဒယ် ပြောင်းပြန်ဆွဲထုတ်ခြင်း (Model Inversion & Data Extraction)
Model Inversion & Training Data Extraction — Concept plate
မော်ဒယ် ပြောင်းပြန်ဆွဲထုတ်ခြင်း (Model Inversion & Data Extraction) — Model Inversion ဆိုတာ AI ကို မေးခွန်းတွေ ထူးထူးဆန်းဆန်း မေးပြီး သူလေ့ကျင့်ခဲ့တဲ့ မူရင်း ဒေတာတွေကို ပြန်ဆွဲထုတ်တာ။ LLM တွေက တစ်ခါတစ်ရံ လေ့ကျင့်ခဲ့တဲ့ စာတွေကို အလွတ်ကျက်မှတ်ထားတတ်လို့ ဖုန်းနံပါတ်၊ အီးမေးလ်၊ API key တွေတောင် ပြန်ထွက်လာနိုင်တယ်။
Model Inversion ဆိုတာ AI ကို မေးခွန်းတွေ ထူးထူးဆန်းဆန်း မေးပြီး သူလေ့ကျင့်ခဲ့တဲ့ မူရင်း ဒေတာတွေကို ပြန်ဆွဲထုတ်တာ။ LLM တွေက တစ်ခါတစ်ရံ လေ့ကျင့်ခဲ့တဲ့ စာတွေကို အလွတ်ကျက်မှတ်ထားတတ်လို့ ဖုန်းနံပါတ်၊ အီးမေးလ်၊ API key တွေတောင် ပြန်ထွက်လာနိုင်တယ်။
See also
Production Tools & Resources for Model Inversion & Training Data Extraction
OpenAI Platform & APIs
OpenAI
GPT-4o, o1 reasoning models နှင့် Structured Outputs များကို တိုက်ရိုက် သုံးနိုင်သော API
Pinecone Vector Database
Pinecone Inc.
RAG စနစ်များနှင့် Vector Search တွင် အလွန်မြန်ဆန်သော Cloud Vector Database
Supabase Vector (pgvector)
Supabase
PostgreSQL ဒေတာဘေ့စ် တွင် Vector Embeddings သိမ်းဆည်းနိုင်သည့် Open-source စနစ်
DeepSeek API Platform
DeepSeek
DeepSeek-R1 Reasoning Model ကို စရိတ်သက်သာစွာဖြင့် API ဖြင့် ခေါ်ယူနိုင်သော Platform
LangChain & LangGraph
LangChain Inc.
AI Agents များနှင့် RAG Pipelines များကို တည်ဆောက်ရန် သုံးသော Framework
Microsoft AutoGen Multi-Agent Framework
Microsoft Research
Multi-Agent မော်ဒယ်များ အပြန်အလှန် ဆွေးနွေး တိုင်ပင်စေသည့် Microsoft Open-source စနစ်
CrewAI Multi-Agent Framework
CrewAI Inc.
တာဝန်ယူမှု အသီးသီးရှိသော AI Autonomous Agents များကို ပူးပေါင်းစေသည့် Framework
Model Context Protocol (MCP) SDK
Anthropic
AI Models များကို ပြင်ပ Tools/Databases များနှင့် လုံခြုံစွာ ချိတ်ဆက်ပေးသော အဖွင့် Protocol စံနှုန်း
Hugging Face Diffusers Library
Hugging Face
Stable Diffusion နှင့် Diffusion Generation မော်ဒယ်များ သုံးနိုင်သည့် Go-to Library
AI Agentic Design Patterns by Andrew Ng
Coursera / DeepLearning.AI
Reflection, Tool Use, Planning နှင့် Agent Loops များကို စနစ်တကျ သင်ကြားပေးသော သင်တန်း
Generative AI with Large Language Models
Coursera / DeepLearning.AI & AWS
LLM တည်ဆောက်ပုံ၊ Transformer, LoRA Fine-Tuning နှင့် Alignment များကို အစမှ အဆုံး သင်ကြားပေးသော သင်တန်း
Hugging Face NLP & Transformers Course
Hugging Face
Transformers, Tokenizers နှင့် Datasets များကို အခမဲ့ လက်တွေ့ စမ်းသပ် လေ့လာနိုင်သော သင်တန်း
Natural Language Processing Specialization by DeepLearning.AI
Coursera / DeepLearning.AI
NLP မော်ဒယ်များ၊ Word Embeddings, Attention နှင့် Transformers များကို အသေးစိတ် သင်ကြားပေးသော သင်တန်းကြီး
Natural Language Processing with Transformers
Amazon / O'Reilly Media (Hugging Face)
Hugging Face အဖွဲ့မှ ရေးသားသည့် Transformers, BERT, GPT မော်ဒယ်များ လက်တွေ့ ရေးဆွဲနည်း စာအုပ်
Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose
Amazon / O'Reilly Media
Diffusion Models, GANs, VAEs နှင့် Latent Space မော်ဒယ်များ လက်တွေ့ တည်ဆောက်နည်း စာအုပ်
Building LLM Powered Applications
Amazon / O'Reilly Media
RAG, Prompts နှင့် AI Agents များကို စနစ်တကျ ရေးဆွဲနည်း လမ်းညွှန် စာအုပ်
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
Amazon / O'Reilly Media (Chip Huyen)
Chip Huyen ရေးသားသည့် AI Agents များနှင့် Foundation Models လက်တွေ့ ရေးဆွဲနည်း ကျမ်းကြီး
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
Google Research & Princeton (arXiv)
Thought-Action-Observation Agent Loops များကို စတင်ခဲ့သော Google & Princeton ၏ အထင်ကရ စာတမ်း
Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning
Northeastern & MIT (arXiv)
Agent များကို အမှားများမှ ကိုယ်တိုင် ပြန်လည် သင်ယူစေသည့် Self-Reflection Loop စာတမ်း (2023)
DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability via RL
DeepSeek AI (arXiv)
Test-Time Compute နှင့် GRPO RL ဖြင့် စဉ်းစားတွေးခေါ်နိုင်စွမ်း မြှင့်တင်ခဲ့သော 2025 စာတမ်း
Retrieval-Augmented Generation for Knowledge Tasks
Meta AI / Facebook AI Research
Vector Retrieval ဖြင့် LLM ၏ Hallucination ကို ဖြေရှင်းသည့် RAG မူရင်း စာတမ်း
Direct Preference Optimization (DPO Paper)
Stanford University (arXiv)
Reward Model မလိုဘဲ LLMs များကို တိုက်ရိုက် Alignment ပြုလုပ်နည်း စာတမ်း (2023)
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
Microsoft Research (arXiv)
GPU Memory 90% သက်သာစွာဖြင့် LLM များကို Fine-Tune လုပ်နိုင်သည့် LoRA မူရင်း စာတမ်း
Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)
UC Berkeley (arXiv)
Midjourney နှင့် Stable Diffusion တို့၏ အခြေခံ DDPM မူရင်း သုတေသန စာတမ်း
Latent Space AI Newsletter & Podcast
Swyx & Alessio Fanelli
AI Engineers များအတွက် အပတ်စဉ် သုတေသနနှင့် AI သတင်းစကား အနှစ်ချုပ်များ
