Entry № 105
Adversarial Examples
အက်ဒ်ဗာဆေးရီးယယ် နမူနာများ (Adversarial Examples)
Adversarial Examples — Concept plate
အက်ဒ်ဗာဆေးရီးယယ် နမူနာများ (Adversarial Examples) — Adversarial Examples ဆိုတာ လူ့မျက်စိနဲ့ကြည့်ရင် ဘာမှ မပြောင်းလဲသလို ထင်ရပေမယ့် AI ကို လုံးဝ မှားအောင် လုပ်ပစ်နိုင်တဲ့ ပုံတွေ။ ဥပမာ - ပန်းဒါဓာတ်ပုံပေါ်မှာ လူမမြင်နိုင်တဲ့ အမှုန်လေးတွေ ထည့်လိုက်ရုံနဲ့ AI က 'ဂစ်ဘွန်' လို့ ယုံကြည်စွာ ပြောလာတာမျိုးပါ။ လမ်းညွှန် ဆိုင်းဘုတ်ပေါ် စတစ်ကာလေး ကပ်ရုံနဲ့ ကားက အမှား ဖတ်နိုင်တယ်။
Adversarial Examples ဆိုတာ လူ့မျက်စိနဲ့ကြည့်ရင် ဘာမှ မပြောင်းလဲသလို ထင်ရပေမယ့် AI ကို လုံးဝ မှားအောင် လုပ်ပစ်နိုင်တဲ့ ပုံတွေ။ ဥပမာ - ပန်းဒါဓာတ်ပုံပေါ်မှာ လူမမြင်နိုင်တဲ့ အမှုန်လေးတွေ ထည့်လိုက်ရုံနဲ့ AI က 'ဂစ်ဘွန်' လို့ ယုံကြည်စွာ ပြောလာတာမျိုးပါ။ လမ်းညွှန် ဆိုင်းဘုတ်ပေါ် စတစ်ကာလေး ကပ်ရုံနဲ့ ကားက အမှား ဖတ်နိုင်တယ်။
See also
Production Tools & Resources for Adversarial Examples
vLLM High-Throughput Engine
vLLM Project / UC Berkeley
PagedAttention နှင့် KV Cache သုံး၍ LLM စာရိုက်နှုန်း 10x-50x မြန်စေသည့် Serving Engine
Hugging Face Diffusers Library
Hugging Face
Stable Diffusion နှင့် Diffusion Generation မော်ဒယ်များ သုံးနိုင်သည့် Go-to Library
Deep Learning Specialization by Andrew Ng
Coursera / DeepLearning.AI
Deep Neural Networks, CNNs, Transformers နှင့် Backpropagation များကို အသေးစိတ် သင်ကြားပေးသော သင်တန်း
Convolutional Neural Networks for Computer Vision
Coursera / DeepLearning.AI
CNN Filters, Image Classification နှင့် Computer Vision များကို စနစ်တကျ သင်ကြားပေးသော သင်တန်း
Deep Learning with Python (2nd Edition)
Amazon / Manning (François Chollet)
Keras တည်ထောင်သူ François Chollet ရေးသားသည့် Deep Learning နှင့် Neural Networks လက်တွေ့ စာအုပ်
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow
Amazon / O'Reilly Media
Machine Learning နှင့် Deep Learning မော်ဒယ်များကို လက်တွေ့ ရေးဆွဲရန် မရှိမဖြစ် စာအုပ်ကြီး
Reinforcement Learning: An Introduction
Amazon / MIT Press
Reinforcement Learning ၏ မရှိမဖြစ် ကျမ်းကြီး (Sutton & Barto 2nd Edition)
Attention Is All You Need (Transformer Paper)
Google Research (arXiv)
ခေတ်သစ် AI ၏ အခြေခံ Transformer Architecture ကို စတင် မိတ်ဆက်ခဲ့သော အထင်ကရ စာတမ်းကြီး
Generative Adversarial Nets (GAN Paper)
Université de Montréal (arXiv)
Generator နှင့် Discriminator တို့၏ ပြိုင်ဆိုင်သင်ယူမှုကို စတင်ခဲ့သော Goodfellow ၏ မူရင်း စာတမ်း
Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)
UC Berkeley (arXiv)
Midjourney နှင့် Stable Diffusion တို့၏ အခြေခံ DDPM မူရင်း သုတေသန စာတမ်း
