AIPedia LogoAIPedia

K-Means Clustering Visualizer

Unlabeled data များကို K ခု ရွေးချယ်၍ Centroids များ ရွှေ့လျားကာ Cluster ဖြန့်ကျက်ပုံ အဆင့်လိုက် စမ်းသပ်ကြည့်ပါ။

K-Means Clustering Simulator
Unsupervised Learning algorithm: Assign points to nearest centroid → Update centroids to cluster mean
Phase 1: Assign
K1K2K3
💡 Click on canvas to add points manually
Data Points45
Iteration Step0
Inertia (SSE)0
Clusters (K = 3)