Diffusion Model Visualizer
Gaussian Noise တိမ်တိုက်ကြီးမှ စတင်၍ U-Net neural network ၏ Noise Estimation အဆင့်များအတိုင်း သန့်ရှင်းသော ပုံရိပ်အဖြစ် ပြန်လည်ဖန်တီးပုံ (Reverse Process) ကို စမ်းသပ်ကြည့်ပါ။
Diffusion Model Denoising Simulator
Reverse Process: Pure Noise x_T → U-Net Noise Estimation ε_θ(x_t, t) → Clean Image x_0 (Stable Diffusion / Imagen)
t = 100 / 100
t = 100 (Pure Noise)
Current State x_t (t=100)
U-Net Noise Prediction ε_θ(x_100)
Target Clean Image x₀
Reverse Denoising Step (t: 100 → 0)100 steps remaining
CFG Scale (5.0)